
Выпускник Троицкого филиала ЧелГУ в рамках дипломной работы создал протез кисти руки, который использует машинное обучение. Разработка самостоятельно определяет, какой предмет берет человек и использует определенный вид хвата, а также способно на самообучение за счет ИИ.
В пресс-службе ЧелГУ отметили, что студент Евгений Рейнгард вместе с научным руководителем несколько лет думали над новой концепцией работы и управления протезов рук. Изначально авторы хотели использовать бионический протез, однако оказалось, что его трудно настраивать, а еще у него слишком высокая цена.
Выбор ученые остановили на технологиях компьютерного зрения и машинного обучения. При этом удалось использовать искусственный интеллект.
"Протез самостоятельно определяет, какой объект оказывается в области захвата, и подбирает такой вид хвата, который позволяет удержать предмет в искусственной руке. При этом скорость распознавания и выполнение хвата практически сопоставимы с реакцией человека", – комментирует Евгений Рейнгард, выпускник Троицкого филиала ЧелГУ.
Такой протез, по словам авторов, способен нивелировать неудобства в управлении для людей с ампутированными конечностями. Ученые отмечают, что разработка будет актуальна также на травмоопасных производствах и после природных катаклизмов.
В основе протеза – процессор и web-камера, которая распознает объекты с помощью искусственного интеллекта. Управление самой кистью происходит при передаче сигналов к процессору, который учитывает, какой именно объект необходимо взять.
Напомним, ранее в Челябинской области юные ученые придумали "умную теплицу", которая может самостоятельно принять меры, если растениям не хватает влаги или минеральных веществ. Также среди новых разработок челябинских ученых – мясные чипсы с отрубями, которые помогут бороться со стрессом.
Студент из Челябинска разработал протез руки с искусственным интеллектом
Подпишитесь и читайте новости ГТРК "Южный Урал" там, где удобно: Telegram, ВКонтакте, Одноклассники