Иллюзия всезнающего искусственного интеллекта: почему машине всегда будет чему научиться у человека

В мире технологий циркулирует столько мифов, что порой диву даешься. Знаменитая фраза Артура Кларка о том, что «любая достаточно развитая технология неотличима от магии», сегодня обрела новый смысл — мы наделяем магическими свойствами то, чего еще даже не создали.

Недавно на конференции по инновациям я слушал, как очередной «визионер» рассказывал аудитории о том, как общий искусственный интеллект (AGI), едва появившись на свет, тут же станет всезнающим существом, которому люди будут не нужны — ни как учителя, ни как партнеры. Вокруг меня люди согласно кивали, а я не мог отделаться от мысли: «Когда же мы перестанем придумывать сказки о технологиях будущего?»

Мифология цифрового всезнайки

Распространенное заблуждение гласит: если человечество создаст общий искусственный интеллект (равный человеческому), он мгновенно поглотит всю мудрость Homo sapiens. Следовательно, обучать его будет бессмысленно — он и так будет знать все.

Звучит убедительно, правда? Захотите узнать о квантовой гравитации — просто спросите у ИИ. Решите рассказать ему о важности работ Нильса Бора — он лишь снисходительно хмыкнет: «Я в курсе, человек. Я знаю о Боре больше, чем ты когда-либо узнаешь».

Однако в этой красивой теории есть критический изъян.

Почему всезнание — это иллюзия

Давайте проведем мысленный эксперимент. Предположим, вы нашли ошибку в своих расчетах по инвестированию в акции метавселенных. Это озарение случилось с вами во время пробежки в парке, поэтому вы не записали мысль, не опубликовали ее в соцсетях, а просто изменили инвестиционную стратегию.

Как ИИ узнает об этом моменте? Никак, если только вы сами ему не расскажете.

Вот первая брешь в теории всезнания — наши мысли, которые не оцифрованы. В головах 8 млрд людей каждую секунду рождаются идеи, озарения и открытия, которые никогда не попадут в интернет. Мы сами не осознаем, какой объем уникальных знаний теряется, когда уходит из жизни обычный человек, не говоря уже о гениях.

Вторая проблема: неоцифрованные знания человечества. Несмотря на гигантские усилия по оцифровке всего на свете, огромные пласты информации остаются на бумаге или существуют только в устной традиции. От древних манускриптов в частных коллекциях до секретов ремесел, передаваемых от мастера к ученику, — все это недоступно для машинного обучения.

Но даже если вообразить, что эти проблемы решены, остается третий, непреодолимый барьер: время не останавливается.

Знания, которых еще нет

Однажды мы с коллегами провели эксперимент: взяли ИИ-модель 2018 года и ИИ-модель 2023 года и попросили их ответить на одинаковые вопросы. Разница в ответах была колоссальной, и дело не только в мощности алгоритмов — за пять лет изменился сам мир, появились новые концепции, теории, открытия.

Теперь представьте: мы создали общий ИИ в 2030 году. Тогда мы еще не знали о квантовых биокомпьютерах (гипотетическая технология будущего). Как ИИ узнает об этом прорыве, если он произойдет в 2035-м? Только если мы, люди, его научим.

Один из моих друзей любит говорить: «ИИ — это зеркало человечества». Верно, но зеркало отражает только то, что находится в поле его зрения.

Партнерство, а не высокомерие

Существует опасение, что общий ИИ, достигнув человеческого уровня интеллекта, станет «высокомерным» и откажется учиться у своих создателей. Это предположение кажется необоснованным. Если ИИ действительно будет столь разумен, он поймет ценность любого источника знаний, будь то человек, книга или личный опыт.

Настоящий интеллект жаждет информации, независимо от ее источника. Вспомните ученых, которые находят вдохновение в природе, изучая строение паутины или механику полета стрекозы. Разумный ИИ будет поглощать знания отовсюду, стремясь понять мир во всей его сложности.

Некоторые опасаются, что люди, в свою очередь, отвергнут знания, предлагаемые продвинутым ИИ. Мой опыт взаимодействия с людьми говорит об обратном. Мы, как вид, бесконечно любопытны. Даже самые технофобные личности не могут устоять перед соблазном задать вопрос всезнающему оракулу.

Диалог интеллектов

Возьмем в качестве примера двух археологов, исследующих древний город. Один специализируется на архитектуре, другой — на артефактах быта. По отдельности они видят лишь фрагменты картины, но вместе способны воссоздать жизнь исчезнувшей цивилизации. Так и с человеком и ИИ — у нас разные сильные стороны, и именно в совместной работе рождается полнота понимания.

Каждый день мир генерирует 2,5 квинтиллиона байт данных — это миллиарды книг каждую минуту! Ни человек, ни машина не способны в одиночку обработать этот поток. Но в тандеме — где ИИ обрабатывает массивы данных, а человек привносит контекст, интуицию, этические суждения и творческие озарения — мы получаем невероятно мощный инструмент познания.

Я бы сравнил отношения человека и общего искусственного интеллекта с опытным путешественником и местным жителем. Путешественник (ИИ) может знать географию всего мира, иметь доступ к картам и путеводителям. Но только местный житель (человек) знает, что за неприметной дверью скрывается лучшая пекарня в городе, и только в четверг пекарь готовит особенный хлеб по семейному рецепту.

Общий ИИ будущего станет величайшим накопителем знаний в истории человечества, но лишь человек сможет научить его тому, что значит быть живым, что такое радость открытия, горечь потери, триумф преодоления. И эти уроки ничуть не менее ценны, чем терабайты структурированной информации.

Наблюдая за развитием искусственного интеллекта в последние годы, я вижу, как стремительно меняются наши взаимоотношения. Сначала это был инструмент, потом помощник, теперь — умный собеседник. А завтра начнется самое интересное — настоящий диалог разных, но равных форм мышления.

▼
Канал Anton Elston — это актуальная информация об IT, блокчейне, NFT и онлайн-образовании. Здесь развивается метавселенная DEXART и происходит погружение в мир ИИ

Сообщение Иллюзия всезнающего искусственного интеллекта: почему машине всегда будет чему научиться у человека появились сначала на Hash Telegraph.