Нет прорыва — нет премии: как оценивать работу DeepTech-исследователей

Каждый пятый «единорог» — это DeepTech, то есть технологические решения, требующие долгих научных исследований и чаще всего больших вложений. При этом инвесторы все еще с опаской относятся к таким проектам. Причина — в повышенных бизнес-рисках и сложности работы с научными командами: трудно не только подобрать и организовать ученых, но и оценить результаты их работы. А значит, неясно, как прогнозировать сроки проекта и мотивировать сотрудников. Генеральный директор Института AIRI и профессор «Сколтеха» Иван Оселедец разбирает, какими могут быть KPI у таких исследователей на примере ИИ-стартапов