Стартапы в эпоху ИИ — искусство объяснять машинам, чего хотят люди

Hash 1 день назад 22
Preview

Стив Джобс как-то сказал, что дизайн — это не то, как вещь выглядит, а то, как она работает. Тогда мало кто понимал глубину этих слов. Сегодня, когда искусственный интеллект переписывает правила игры в мире стартапов, эта фраза звучит почти пророчески.

В течение последних месяцев я изучал десятки успешных стартапов и обнаружил удивительную закономерность. Компании, которые взрывают рынки, создаются не теми, кто лучше всех программирует, а теми, кто лучше всех понимает людей.

Великое освобождение от кода

Искусственный интеллект совершил тихую революцию в мире стартапов. Он освободил предпринимателей от технической рутины. Теперь, чтобы создать рабочий прототип, не нужно месяцами изучать языки программирования. ChatGPT напишет код за полчаса, GitHub Copilot исправит ошибки, а специализированные платформы соберут весь продукт как конструктор.

В недавнем разговоре с основателем финансового стартапа я услышал фразу: «Мы перестали нанимать программистов и начали нанимать переводчиков с человеческого на машинный». Под этим он имел в виду людей, которые умеют объяснить искусственному интеллекту, что именно нужно создать. Не как написать код, а зачем этот код нужен и какую проблему он должен решать.

Это кардинально меняет природу предпринимательства. Когда техническое исполнение перестает быть узким местом, на первый план выходит совсем другой вопрос: какую именно проблему решать и для кого?

Эстетика как новая валюта

В мире, где любой может создать работающий продукт, побеждает тот, кто создает продукт, которым хочется пользоваться. Недавно видел презентацию стартапа в сфере управления персоналом. Их алгоритмы поиска кандидатов ничем не отличались от конкурентов — та же обработка резюме, те же фильтры. Но интерфейс был настолько интуитивным и приятным, что менеджеры буквально влюблялись в процесс найма сотрудников.

Компания получила $10 млн инвестиций, хотя их код мог написать стажер за неделю. Разница была не в технологии, а в понимании того, как люди на самом деле работают с подобными системами.

Технологии становятся обычным товаром — доступным, стандартизированным, легко воспроизводимым. А конкурентное преимущество создается на уровне пользовательского опыта. Хороший продуктовый дизайнер сегодня ценнее хорошего программиста, потому что программирование можно автоматизировать, а понимание человеческой природы — пока нет.

От инструментов к экосистемам

Еще одна тенденция: успешные стартапы перестали создавать решения для существующих компаний. Вместо этого они создают альтернативные бизнесы, которые делают старые компании ненужными.

Классический пример — Tesla. Илон Маск мог бы создать лучшие электродвигатели и продавать их автомобильным концернам. Но он создал собственную компанию и заставил всю индустрию играть по своим правилам.

Та же логика работает в меньших масштабах. Вместо создания системы управления клиентами для ресторанов — создать сеть ресторанов с идеальной автоматизацией. Вместо платформы для онлайн-образования — открыть собственный университет. Вместо финансового решения для банков — стать банком.

Человечность как суперсила

Парадокс нашего времени: чем умнее становятся машины, тем важнее становятся исключительно человеческие качества. Способность понять, что на самом деле беспокоит людей. Интуиция, которая подсказывает, как должно работать идеальное решение. Вкус, который отличает элегантное от громоздкого.

Недавно встречался с командой, которая создает помощника на основе искусственного интеллекта для пожилых людей. Техническая часть стандартная: распознавание речи, машинное обучение, умный дом. Но основатель команды — геронтолог, который пять лет работал в доме престарелых.

Его главное открытие: пожилые люди боятся не технологий, а одиночества. Поэтому их ИИ-помощник не просто выполняет команды, а ведет неспешные беседы, интересуется самочувствием, помнит важные даты. Технически продукт проще конкурентов, но старики используют его с удовольствием, потому что он создан с пониманием их настоящих потребностей.

Искусственный интеллект не делает предпринимательство проще — он делает его более человечным. Когда технические барьеры исчезают, остается самое сложное: понять, что действительно важно для людей, и воплотить это понимание в продукте так красиво, что никто не сможет устоять.


Канал Anton Elston — это актуальная информация об IT, блокчейне, NFT и онлайн-образовании. Здесь развивается метавселенная DEXART и происходит погружение в мир ИИ

Сообщение Стартапы в эпоху ИИ — искусство объяснять машинам, чего хотят люди появились сначала на Hash Telegraph.

Читать продолжение в источнике: Hash
Failed to connect to MySQL: Unknown database 'unlimitsecen'