НОВОСТИ / РОССИЯИскусственный интеллект (ИИ) шустро вошёл в повседневную жизнь компаний, обещая экономию времени и средств. Однако зачастую такой "ускоритель" оборачивается дополнительными проблемами — от некачественного контента до технических ошибок, которые приходится исправлять вручную. Сегодня многие специалисты находят работу именно в исправлении ошибок ИИ, превращая его недостатки в источник дохода.
Генеративные системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT от OpenAI и Google Gemini, стремительно набирают популярность. Компании видят в них возможность не просто экономить, но и трансформировать свои бизнес-процессы. По данным Федерации малого бизнеса, уже 35% предприятий планируют активнее использовать ИИ в ближайшие 2 года, а среди компаний с амбициями быстрого роста этот показатель достигает 60%.
Однако спешка с внедрением часто оборачивается дополнительными затратами и переработками.
Менеджер по маркетингу продуктов в технологической сфере Сара Скидд из Аризоны, уже давно сталкивается с тем, что генерируемый ИИ текст требует серьезной доработки. В мае она получила срочный заказ на переделку сайта для клиента из гостиничного бизнеса.
"Это был типичный текст, сгенерированный ИИ — слишком простой и совершенно бессодержательный. Мне пришлось его полностью переделать", — рассказала Скидд.
На исправления она потратила около 20 часов и получила оплату в размере 42 000 чешских крон.
Интересно, что для Сары ИИ — не только источник дохода, но и инструмент поддержки. "У моего мужа и сына дислексия, и им очень трудно писать. Всё, что помогает им писать, может изменить их жизнь", — пояснила она.
Схожий опыт есть у совладелицы агентства цифрового маркетинга из Великобритании Софи Уорнер. За последние месяцы её компания получила множество заказов на исправление ошибок, появившихся из-за неудачного внедрения ИИ-кода.
"Раньше клиенты обращались к нам с проблемами сайтов или по просьбе добавить новейшие функции. Теперь же всё чаще первыми идут к ChatGPT", — говорит Уорнер.
В одном случае клиент, пытаясь сэкономить время, воспользовался автоматической генерацией кода для страницы мероприятий. Ошибка в итоге стоила ему 360 фунтов и 3 дня простоя сайта.
"Мы тратим много времени, объясняя клиентам, почему нельзя игнорировать риски ИИ. Часто приходится брать плату за расследование проблем, потому что клиенты не хотят признавать свои ошибки. Исправлять всё вручную занимает намного больше времени, чем сделать правильно с самого начала", — добавила она.
Копирайтер из Индии Кашиш Барот специализируется на адаптации текстов, созданных ИИ, для американских клиентов. Она приводит в пример, что многие клиенты привыкли к высокой скорости генерации контента, но недооценивают трудозатраты на качественную редактуру.
"ИИ заставляет думать, что текст можно получить за несколько минут, но реальная работа по созданию живого, естественного текста требует времени и размышлений", — объяснила Барот.
По её словам, ИИ не умеет учитывать тонкие нюансы и часто просто склеивает данные, что видно по повторяющимся шаблонам.
Профессор и заместитель декана Школы бизнеса Байеса Фэн Ли подчеркивает, что многие организации переоценивают возможности ИИ, не учитывая его ограничения.
"ИИ известен своими "галлюцинациями" — генерацией недостоверного или противоречивого контента. Без человеческого контроля компании рискуют получить некачественный материал или даже нарушить работу важных систем", — отметил Ли.
Он предупреждает, что без подготовки и понимания инфраструктуры и процессов, связанные с ИИ риски могут привести к серьёзным убыткам и репутационным потерям.
Важно оценивать внутренние ресурсы и готовность к использованию ИИ, чтобы избежать негативных последствий.