Эксперты изучили, как дипфейки угрожают безопасности биометрии

Технология распознавания лиц становится все более популярной в различных областях — от обеспечения безопасности до удобства пользователей в интернете. Однако, как и любая другая система, она имеет свои слабые стороны.

Система распознавания лиц использует алгоритмы машинного обучения и компьютерное зрение для анализа различных характеристик лица, таких как форма глаз, скул, расстояние между ними и текстура кожи. Эти данные преобразуются в числовой код, который затем сравнивается с кодами в базе данных. Технология активно применяется в банках, транспорте и социальных сетях.

Макияж, линзы и очки не мешают распознаванию, так как система ориентируется на строение костей черепа, которое невозможно изменить с помощью косметики. Однако специально спроектированные устройства, такие как шляпы с инфракрасными проекторами, могут сбить систему с толку, делая лицо нечитаемым для камеры.

Одной из серьезных проблем является уязвимость к дипфейкам и подделке изображений. Это особенно актуально для систем, использующих устаревшие 2D-технологии. Злоумышленники могут создать фальшивые фотографии или видео для обмана системы, если она не использует более современные методы, такие как 3D-сканирование или инфракрасные камеры.

Тем не менее, кража биометрических данных требует высокой технической подготовки. Использование украденных данных сложно и требует специальных навыков, что снижает привлекательность таких преступлений для киберпреступников. Например, даже если лицо будет украдено, современные системы защиты и уведомления владельцев помогут предотвратить мошенничество.

Для повышения безопасности разработаны технологии, такие как 3D-сканирование, инфракрасные камеры и анализ живости (liveness detection), которые помогают отличить настоящее лицо от статичного изображения. Эти усовершенствования делают систему гораздо более защищенной и значительно уменьшают риски кражи личных данных.

Социальные сети также активно используют распознавание лиц для улучшения безопасности, ускорения входа в аккаунты и улучшения поиска людей по фотографиям. Эти технологии повышают удобство и безопасность взаимодействия с платформами.

Источник: Kazan Online 24