Обучение в реальном времени: Skild AI создаёт ИИ для роботов, который работает как человеческий мозг

Компания Skild AI, разрабатывающая фундаментальные модели искусственного интеллекта и ПО для управления робототехническими устройствами, объявила о масштабном расширении инженерных мощностей. Это стало возможным благодаря переходу на сервис AI-as-a-service от STN, в основе которого лежит инфраструктура Hewlett Packard Enterprise (HPE), включающая высокопроизводительные серверы и системы хранения данных. Партнёрство с HPE и STN направлено на ускорение создания Skild Brain — адаптивной платформы ИИ, ориентированной на достижение искусственного общего интеллекта (AGI), способного взаимодействовать с физическим миром.

В отличие от традиционных решений, где ПО создаётся под конкретных роботов, Skild Brain использует машинное обучение для работы с любыми задачами, сценариями и устройствами. Ключевое отличие — сбор и обработка данных в реальном времени, аналогично принципам человеческого мозга, вместо применения статических наборов данных. Для этого требуются мощные вычислительные ресурсы: Skild AI задействует серверы HPE Cray XD670 с ускорителями Nvidia HGX H200, оптимизированные для обучения больших языковых моделей (LLM), обработки естественного языка (NLP) и многомодального обучения, а также серверы HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 с восемью ускорителями Nvidia L40S для визуализации моделей.

Источник: Skild AI

Инфраструктура, предоставленная STN и HPE, включает сервис GPU One на базе платформы HPE AI и вычислений Nvidia. Это обеспечивает высокую производительность хранения данных, быстрый доступ к крупным наборам данных и бесперебойное управление информацией. Дополнительно Skild AI интегрировала фундаментальные модели Nvidia Cosmos и платформу Nvidia Isaac Lab для дообучения Skild Brain в симулированных средах, что позволяет роботам эффективно выполнять задачи в реальном мире. Как подчёркивают в компании, сотрудничество с HPE, STN и Nvidia крайне важно, поскольку Skild Brain должен обрабатывать данные и действовать в физической среде на порядок быстрее существующих аналогов.

Сейчас платформа Skild Brain тестируется в роботах для строительства, промышленного производства и обеспечения безопасности. В перспективе компания планирует создать «фабрику ИИ», объединяющую обучение моделей и их промышленное внедрение. По словам руководства Skild AI, переход от публичных облачных решений к частному сервису STN обеспечил необходимую масштабируемость, гибкость и надёжность, позволяя оперативно наращивать вычислительные ресурсы. Это ускорит вывод на рынок новых поколений автономных роботов, способных адаптироваться к динамичным условиям реального мира.