В НовГУ разработали универсальную инструкцию для создания датасетов для ИИ

Он отметил, что при создании таких программ важно правильно собрать и структурировать исходные данные. Многие начинающие разработчики допускают ошибки на этом этапе, что снижает эффективность нейросетей. Методика помогает избежать технических, финансовых и юридических проблем: от качества аудиофайлов и экономии ресурсов до соблюдения авторских прав и конфиденциальности.

Разработанные инструкции уже применяются в обучении студентов и подойдут для разных проектов на русском языке. Главным преимуществом авторы называют универсальность подхода — методика подходит для разных задач и типов данных.