Более 40% столичных ИТ-специалистов уже используют нейросети для решения рабочих задач

Аналитики столичного департамента информационных технологий (ДИТ) провели опрос и выяснили, что 41% ИТ-специалистов уже используют, а еще 43% опрошенных планируют применять нейросети для решения рабочих задач. Чаще всего айтишники пользуются генеративным искусственным интеллектом, технологиями синтеза и распознавания речи, а также обработки естественного языка. Об этом Агентству городских новостей «Москва» сообщили в пресс-службе ведомства.

«Представители ИТ-сферы позитивно оценивают возможности технологий искусственного интеллекта и их влияние на работу в обозримом будущем: 78% опрошенных считают, что применение искусственного интеллекта (ИИ) позволит автоматизировать рутинные процессы и освободить время для решения более сложных и значимых задач, 73% согласны, что технологии полезны для проверки результатов и помогут снизить количество ошибок, зависящих от человеческого фактора, 54% опрошенных представителей сферы ИТ-технологий допускают, что в далеком будущем нейросети смогут заменить некоторых специалистов. При этом сегодня невозможно сделать работу ИИ автономной: человек обучает алгоритмы искусственного интеллекта и несет ответственность за решения, принятые с учетом предложения нейросети», – приводятся в сообщении слова начальника аналитического управления ДИТ Москвы Мариам Аревадзе.

Отмечается, что среди тех, кто уже пользуется возможностями нейросетей, наиболее востребована технология генеративного искусственного интеллекта, которая позволяет создавать тексты, изображения или комбинированный контент, – ее используют 72% специалистов. При этом на втором месте – технология синтеза и распознавания речи, которая способна преобразовывать аудио в текст или озвучивать голосом текстовые документы: ее использует 62% айтишников. Также технологию обработки естественного языка для интерпретации и анализа содержания текстовых и голосовых сообщений используют 56% респондентов, применяющих ИИ в своей работе. В ведомстве пояснили, что возможности компьютерного зрения, способного распознавать на видео и изображениях заданные объекты, идентифицировать и классифицировать их, применяют 39% респондентов.

Как уточняется, начинающие и специалисты среднего уровня с опытом работы в ИТ до пяти лет более открыты и заинтересованы в технологии – среди них 45% уже используют ИИ, что на семь процентных пунктов выше, чем среди более опытных специалистов. При этом среди тех, кто уже используют технологии ИИ, более продвинутыми пользователями являются опытные представители сферы ИТ: среди них 26% используют все пять типов технологий ИИ, что на 14 процентных пунктов больше, чем среди их менее опытных коллег.

В пресс-службе рассказали, что в рамках опроса респонденты поделились мнением о том, в каких сферах наиболее успешно сейчас применяются возможности ИИ. Так, почти половина опрошенных считает, что основной сферой применения искусственного интеллекта является ИТ-сектор и телекоммуникации. Специалисты этой сферы используют инструменты не только для оптимизации рутинных процессов, сложных вычислений и аналитики больших данных с минимальными погрешностями за счет четко прописанных сценариев, но и для создания и развития новых технологий, обучения языковых моделей.

«Маркетинг, реклама и PR является вторым по популярности ответом – так считают 33% респондентов. Нейросети помогают специалистам этой сферы персонализировать коммуникации с пользователями, создавать новые дизайн-подходы, генерировать рекламные сообщения, оптимизировать работу с текстами для разной аудитории, автоматизировать ряд процессов и проводить оценку эффективности», – добавили в департаменте.

Помимо этого, медицину и фармацевтику отметили 28% опрошенных специалистов. Как отметил в своем блоге мэр Москвы Сергей Собянин, столица одна из первых в мире начала использовать умные алгоритмы в здравоохранении и внедрять их в реальную повседневную практику медиков. Например, алгоритмы ИИ используются в лучевой диагностике: они могут распознавать на снимках даже самые незначительные признаки заболеваний по 35 клиническим направлениям – от рака легкого до артроза, которые незаметны человеческому глазу на ранних стадиях. Чат-бот на базе искусственного интеллекта при записи на прием позволяет горожанину передать врачу жалобы на свое самочувствие, система поддержки принятия врачебных решений помогает терапевтам и врачам общей практики при постановке заключительного диагноза.

Кроме того, среди опрошенных специалистов ИТ-сферы 28% также считают успешным применение алгоритмов ИИ в сфере образования. Нейронные сети умеют искать и систематизировать данные, генерировать идеи и создавать контент.

Поясняется, что применение ИИ в сфере финансов, экономики и страхования считают успешным 26% респондентов. Так, алгоритмы искусственного интеллекта помогают оценивать и прогнозировать риски, распознавать злоумышленников, персонализировать продукты и автоматизировать рутинные операции. При этом чат-боты и виртуальные ассистенты с использованием нейросетей улучшают клиентский опыт, предоставляя более адресное и оперативное обслуживание.

Москва – один из мировых лидеров по внедрению технологий искусственного интеллекта. Столица реализует уже порядка 100 проектов с применением ИИ. Его используют во всех ключевых сферах жизни города: здравоохранении, безопасности, жилищно-коммунальном хозяйстве, экономике, социальном обеспечении, транспорте и других. Только в 2024 году специалисты обучили и внедрили порядка 300 моделей искусственного интеллекта, отметил в своем блоге Сергей Собянин.

Согласно еще одному исследованию ДИТ, в 2024 году порядка 10% вакансий в сфере разработки и программирования было связано с технологиями искусственного интеллекта.

Создание, развитие и эксплуатация инфраструктуры электронного правительства, в том числе предоставление массовых социально значимых услуг, а также иных услуг и сервисов в электронной форме, соответствует задачам национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» и регионального проекта Москвы «Цифровое государственное управление».