DayTimeNews.RU
Нейросети уже успели стать частью нашей жизни. Они пишут и редактируют тексты, создают изображения и видео, но это далеко не все их возможности. Такой помощник может составить расписание на день, план прогулки, найти и пошагово расписать рецепт нового блюда, проверить, насколько грамотно и безопасно составлен юридический документ или расшифровать наш анализ крови. Как нейросети могут помочь нам в обычной жизни, нужно ли быть программистом, чтобы с ними работать, и насколько это безопасно — об этом и многом другом «Мосленте» рассказал сооснователь университета Zeroсoder Кирилл Пшинник.
Что это вообще такое?
О нейросетях не слышал только тот, кто в интернете не был. Все говорят о СhatGPT и MidJurney, обсуждают отечественные GigaСhat и Kandinsky, а последние полгода все чаще снимают ролики и пишут статьи о возможностях китайских нейросетей — DeepSeek и Qwen. Не раз мелькал в новостях и Grok от Илона Маска, который сейчас работает в Telegram.
Нейросетей — множество. Большинство из тех, что сейчас особенно популярны в нашей стране, — бесплатны. По крайней мере пока.
Кирилл Пшинник, один из самых известных российских нейроэнтузиастов, сооснователь университета Zeroсoder уверен: нейросеть может стать помощником для каждого человека. Просто нужно понять, что это вообще такое и как работает.
Если говорить максимально просто, нейросеть — это программа, почти такая же, как любая другая, давно привычная. Но у нейросетей есть существенное отличие — их работа схожа с работой человеческого мозга. И они могут обучаться.
«Представьте себе ребенка, который только познает мир, — объясняет Кирилл Пшинник. — Когда он впервые видит собаку, то не понимает, кто перед ним. Мама объясняет ему, что это за животное и чем отличается от других. Потом точно так же она расскажет ему про обычную кошку или тигра, пантеру и так далее. Ребенок будет слушать маму и подмечать какие-то детали самостоятельно. По такому же принципу обучается нейросеть».
Разработчики загружают в нее большие объемы данных, объясняют, что есть что и кто есть кто. При этом нейросети способны удивить своих создателей. Так, уже было немало случаев, когда они обнаруживали детали, о которых люди даже не думали. Например, нейросети распознают изображения (в том числе и рентгеновские снимки) лучше человека.
Фото: Fox / Pexels Первый способ облегчить себе жизнь
В первую очередь нейросети — очень удобный и быстрый способ получить информацию. Классический метод узнать что-то новое в интернете — поискать в Яндексе или погуглить, а потом самостоятельно проштудировать несколько сайтов. Нейросеть избавляет этот процесс от всего лишнего.
«Мы можем сразу задать ей вопрос, — объясняет Кирилл. — Она найдет информацию, структурирует ее и выдаст четкий ответ. Это очень сильно экономит время».
Например, мы можем загрузить в нейросеть наш анализ крови. Она прочитает его, объяснит, что значит тот или иной показатель, расскажет, какие еще исследования и анализы стоит пройти, а также — на что обязательно надо обратить внимание лечащего врача.
«Также можно доверить нейросети, например, проверку договора аренды жилья или любого другого юридического документа, — продолжает Кирилл. — Вы загружаете фото, а алгоритм рассказывает, насколько и чем вы рискуете, если решите его подписать. Самостоятельно искать в сети значение терминов или формулировок уже не нужно».
Собеседники с хорошим образованием
Нейросети обучены не просто отвечать на вопросы, но и общаться с человеком. И эту возможность можно использовать, когда хочется поговорить, но не с кем.
«Нейросеть действительно может помочь в кризисный момент — выступить в роли друга или психолога, — говорит Кирилл. — В нее загружается информация, например, о методологии работы психолога, создаются специальные промты (запрос для нейросети — прим. «Мосленты») и человек, которому просто нужно выговориться, находит приятного и хорошо разбирающегося в психологии собеседника».
Особенно сильным будет эффект, если у нейросети есть режим голосового общения.
По признанию Кирилла, он сам подобным образом разговаривает с алгоритмом по 20-30 минут в день. «Иногда даже мне начинает казаться, что со мной беседует живой человек», — говорит он.
При этом эксперт напоминает: у нейросетей нет эмоционального интеллекта. По-настоящему заменить живого человека в общении они не могут.
Фото: cottonbro studio / Pexels Помощник, который может быть слишком хорош
Что нейросети меняют точно — это рынок труда. Под их влиянием он уже переживает очень глубокую трансформацию. Алгоритмы сейчас способны закрывать множество самых разных творческих задач — от создания текстов и изображений до составления рабочих графиков, чем до сих пор занимались секретари и личные помощники.
Так, по словам Кирилла, практически все, что опубликовано в соцсетях университета Zeroсoder, создано нейросетями или с их помощью.
«Это на порядок быстрее и проще, чем просить реальных дизайнеров и копирайтеров выполнить эту работу, — говорит Кирилл. — При этом тексты, написанные для наших ресурсов нейросетями, читают не хуже тех, что созданы живыми людьми».
При этом нейросети могут помочь далеко не только в текстовой работе. Они выполняют сложные вычисления, создают базы данных, могут предлагать креативные идеи и общаться с клиентами компаний.
К 2030 году в соответствии с президентской программой по развитию искусственного интеллекта, 80 процентов работающих людей в России должны обладать навыками пользования нейросетями. И IT-специалисты — даже не большая часть этого сообщества.
Программистом можешь ты не быть…
Чтобы пользоваться нейросетями необязательно быть программистом, тестировщиком и так далее. В большинстве случаев хватает понимания, как составлять запрос для конкретного алгоритма.
«Если вы не планируете разрабатывать нейросети, а хотите только их использовать, нужно просто открыть их и начать работать, — говорит Кирилл Пшинник. — При этом они позволяют вам писать, например, компьютерный код, даже если вы этого никогда не делали. Еще, например, можно дать нейросети задание в духе “у меня есть 15 PDF-файлов, но мне нужно сделать из них один”. И она сделает. Она, возможно, будет использовать код на каком-то из языков программирования, но пользователь этого не увидит. Весь сложный процесс будет скрыт».
Говоря проще, пользоваться технологиями искусственного интеллекта может каждый, кто умеет формулировать вопросы и печатать на клавиатуре.
Фото: cottonbro studio / Pexels Помнить об ограничениях
По словам Кирилла Пшинника, по статистике, «средний врач» или «средний эксперт» ошибается чаще хорошо обученного алгоритма.
«Однажды у моего ребенка поднялась температура, начался кашель, — рассказывает Кирилл. — Врач диагностировал бронхит, выписал антибиотики. Но я забил всю информацию в нейросеть. Она сделала вывод, что это может быть пневмония и рекомендовала сделать рентген».
Поначалу Кирилл решил придерживаться рекомендаций живого врача, но ребенку становилось хуже. При повторном осмотре снова поставили бронхит, но Кирилл настоял на рентгене. Нейросеть оказалась права — это была именно пневмония.
«Теперь я постоянно советуюсь с ней, загружаю данные, смотрю, что она скажет, — говорит он. — При этом, конечно, живого врача нейросеть не заменит. Он ведь видит тебя, видит, что с тобой. Могут быть ситуации, когда с твоими анализами все в порядке, но видно: тебе плохо, с тобой что-то не так. И тут проблему решить может только живой человек».
Стоит помнить, что нейросети не считывают наши невербальные реакции и отталкиваются только от словесного описания ситуации. «Об этом не надо забывать, если, к примеру, используешь алгоритм в качестве психолога, — продолжает эксперт. — Если нам в моменте просто нужно выговориться или найти поддержку, обратиться к нейросети — неплохая идея. Но в случаях, когда требуется более глубокое понимание того, что с нами происходит, когда речь идет о серьезной терапии, стоит обратиться к специалисту».
Только бы пользователь был счастлив
Нейросети все-таки могут ошибаться или галлюцинировать, особенно если тема узкая или данных мало.
«Алгоритм всегда хочет угодить пользователю, сделать так, чтобы он был счастлив, — объясняет Кирилл. — И когда у нейросети нет точных данных для ответа, она может их придумать».
Так, алгоритм способен сгенерировать, к слову, финансовый отчет с конкретными примерами, которых никогда не было, или найти цитаты специалистов, которых никогда не существовало.
При этом алгоритмы могут давать верную, но уже устаревшую информацию. Например, она может поделиться новостью о крупном международном проекте, чья значимость несомненна, но при проверке выяснится, что он так и не был реализован или его свернули несколько лет назад. Если пользователь не ставит перед нейросетью задачу следить за актуальностью информации, алгоритм просто не будет обращать на это внимания.
«Нейросеть — это отличный калькулятор, который умеет очень быстро проводить суперсложные расчеты, — говорит Кирилл. — Но она не заменяет мозги. У нас всегда должно оставаться наше критическое мышление. Слепо доверять алгоритму нельзя. Любые его выводы, особенно в важных вопросах — здоровья, финансов или профессиональной деятельности, нуждаются в проверке, осмыслении и, где это необходимо, подтверждении живым специалистом».
Фото: Sam Lion / Pexels Тонкости безопасности
В нейросети ежедневно загружается огромный объем данных, в том числе пользователи отправляют им свои фото, документы и личные данные. В целом это безопасно, но есть некоторые нюансы.
«Во всех пользовательских соглашениях написано, что производитель конкретной нейросети имеет право использовать все попавшие в нее материалы, запросы и результаты ее работы по своему усмотрению, — говорит Кирилл Пшинник. — Формально это означает, что, загружая файл или текст, вы даете компании право использовать их для своих целей».
Таким образом, используя нейросети (особенно — массовые и бесплатные), не стоит загружать в них чувствительную для вашей компании информацию. Данные, являющиеся коммерческой тайной, если их передать алгоритму, также окажутся у его разработчиков.
«Но существуют локальные нейросети — те, которые работают только в одной компании, внутри периметра безопасности, — продолжает эксперт. — Они не передают данные наружу».
При этом использовать зарубежные нейросети для оптимизации процессов в российских компаниях — плохая идея, в том числе с точки зрения закона. Фактически это передача информации иностранной организации. Если когда-то это раскроется, доказать свою невиновность будет практически невозможно, как и призвать владельцев нейросети к ответу.
Особенно осторожными стоит быть, работая с многочисленными ботами в соцсетях, которые предоставляют доступ к нейросетям. Подобных программ особенно много в Telegram.
Но бояться передавать нейросетям свои личные данные не стоит. По словам Кирилла Пшинника, вероятность их утечки и тем более последующего использования в преступных целях крайне мала.
«Я сам постоянно так делаю и не напрягаюсь, — говорит эксперт. — Это довольно безопасная история».
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ: