Нейросеть для определения эмоций студентов создали в Российском экономическом университете (РЭУ) имени Плеханова. Об этом Агентству городских новостей «Москва» сообщил кандидат наук, доцент кафедры информатики, директор Центра перспективных исследований в искусственном интеллекте РЭУ Сергей Ярушев.
«Разработанный модуль распознавания лиц и эмоций основан на базе нейросети трансформенной архитектуры. Модель реализуется с использованием переобучения трансформера маскированного автоэнкодера на базе данных из 17 млн лиц. Основная цель переобучения – восстановление замаскированных частей лица. Для этого применяются новейшие и наиболее эффективные имплементации механизма внимания, а также оптимизатор и настройки гиперпараметров. После этапа переобучения модель проходит дообучение на распознавание лиц и эмоций. Это позволяет не только идентифицировать лица, но и определять их эмоциональное состояние, что является важным для анализа эмоционального фона в университете», – рассказал Ярушев.
Он также отметил, что разработанная модель позволит оценивать эмоциональный фон на территории университета, оценивать восприятие лекционных занятий студентами.
«В дальнейшем благодаря тому, что модель является фундаментальной, она может быть обучена для решения других задач в области компьютерного зрения», – заключил Ярушев.