Ручной труд ювелиров останется элитным, несмотря на влияние ИИ – исследование

Несмотря на влияние искусственного интеллекта (ИИ), ручной труд ювелиров будет пользоваться спросом и останется элитным. Об этом сообщили в пресс-службе Московского физико-технического института (МФТИ) со ссылкой на соответствующее исследование.

«В ходе анализа ученые выявили три ключевых тренда. Один из них заключается в том, что на сегодняшний день ИИ для ювелиров – это инструмент, а не конкурент. Дизайн и 3D-моделирование с помощью искусственного интеллекта упрощают работу мастеров, но финальную обработку камней и металлов по-прежнему выполняют вручную. При этом, по мнению участников рынка, ручной труд останется элитным. Массовые изделия могут создаваться алгоритмами, но уникальные работы требуют мастерства, которое ИИ не воспроизводит. Ученые проанализировали дискуссии в профессиональных чатах представителей ювелирной сферы (более 100 участников). Они обращали внимание на высказывания о существующих страхах в отношении развития искусственного интеллекта. Часть респондентов приняли участие в расширенном интервью на ту же тему», – сказали в пресс-службе.

Согласно данным исследования, в дальнейшем ожидается тренд на клиентоориентированность – например, заказчик сможет стать соавтором мастера и создать эскиз с помощью ИИ. Кроме того, возможно, что спрос на тиражные украшения снизится – в цене будут арт-объекты, изделия «с историей».

По словам одного из авторов исследования, директора проектного офиса ФПМИ МФТИ Михаила Матвеева, которого цитирует пресс-служба, ИИ изменит роль мастеров ювелирного дела – от ремесленников к художникам, которые работают с технологиями.

«Мы увидели, что наших респондентов больше всего беспокоит потеря уникальности. Нейросеть генерирует дизайны на основе существующих шаблонов, и это угрожает оригинальности. Кроме того, участники опроса отмечают рост риска для начинающих мастеров. Автоматизация может сократить спрос на массовые изделия, оставив работу только топовым специалистам. Также точкой напряжения является необходимость переучиваться. Без базовых навыков, например, понимания металлургии, применение ИИ становится бесполезным», – заключил Матвеев.