Группа исследователей из Нижнего Новгорода в сотрудничестве с коллегами из Томска представила систему, основанную на искусственном интеллекте, способную выявлять признаки алкогольного опьянения по голосу человека. Об этом сообщил Алексей Никонов в Telegram-канале «Бокал прессека». По словам авторов проекта, алгоритм анализирует звуковые спектры речи и на их основе делает вывод о состоянии говорящего. Технология позволяет различать голосовые паттерны трезвого и нетрезвого человека с высокой точностью. В ближайшее время Никонов обещал поделиться более подробной информацией о разработке. Ранее сообщалось о новых правилах при выявлении нетрезвых водителей.