Сбер назвал секрет успеха: фокус на науке, сильные команды и работа с ИИ

Сбер проявляет особый интерес к применению генеративного ИИ в промышленном проектировании. Об этом рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев, который принял участие в сессии ПМЭФ «На передовой технологии: будущее ИИ и глобальная конкуренция».

По словам Белевцева, специалисты, которые создают GigaChat являются инженерами, работающими на стыке глубокой математики и олимпиадного программирования. Благодаря им появляются высоконагруженные системы, решающие сложные оптимизационные задачи. Их работу необходимо обеспечивать серьезными вычислительными мощностями, без которых невозможно решить современные задачи в области нейросетей.

Банк до сих пор инвестирует в развитие ИИ, сочетая при этом прикладные и фундаментальные исследования. Интерес уделяют применению генеративного ИИ в промышленном проектировании. Модели учатся работать с технической документацией в машинном представлении.

Система с использованием GigaChat автоматически генерирует управляющий код для станков ЧПУ, создавая полный производственный цикл. Этот способ позволяет последовательно улучшать характеристики деталей. Технология может открыть новые перспективы для машиностроения и промышленности, меняя подходы к проектированию физических объектов.

Кроме того, компания работает с научным центрами, например, Сколтех. При этом нейросети начинают менять сам подход к научным исследованиям. В 2025 году появилась первая статья, которую создал ИИ без участия человека.

Белевцев отмечает, что в ближайшем будущем стоит пересмотреть критерии оценки научных публикаций. Вице-президент также обратил внимание на то, что использование нейросетей в науке является одним из направлений в работе банка. Мультиагентные системы автоматизируют многие лабораторные процессы.

Например, разработка может помочь ученым не только совершать новые открытия, но и освободить их от монотонной работы, давая возможность сосредоточиться на более важных задачах. Применение нейросетей в научной работе открывает перспективы для развития моделей.

«Ключевой секрет успеха — фокус на науке, сильные команды и умение работать с ИИ как с новым участником исследовательского процесса», — подытожил руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.