Ученые применили Q-анализ для изучения функциональных сетей мозга при депрессии

Ученые из Балтийского центра и их коллеги предложили Q-анализ для диагностики депрессии, выявив отличия в работе мозга у пациентов с большим депрессивным расстройством.

Как сообщает Минобрнауки, ученые из Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта совместно с коллегами из России и Болгарии предложили использовать инновационный математический метод Q-анализ для диагностики клинической депрессии. Они установили, что у пациентов с большим депрессивным расстройством (БДР) функциональные сети мозга функционируют иначе, чем у здоровых.

Функциональные сети мозга состоят из областей, работающих синхронно для выполнения задач, связанных с когнитивными и эмоциональными процессами, такими как память и регуляция настроения. Впервые для изучения БДР был использован метод Q-анализа, который, в отличие от традиционных, изучает групповые взаимодействия, включая три и более области мозга одновременно.

Один из авторов исследования, Семен Куркин, пояснил: «Мозг можно представить как сеть, где каждая область – это узел, а связи – это ребра. Q-анализ ищет клики – группы узлов, которые полностью связаны между собой.» Ученым удалось выявить, что при БДР снижается сложность и разнообразие связей, мозг становится менее гибким, что затрудняет обработку информации.

По мнению исследователей, изменения в функциональных сетях мозга пациентов с депрессией, обнаруженные с помощью нового метода, открывают путь к созданию более точных диагностических и терапевтических инструментов. Понимание нарушений в высокоуровневых взаимодействиях мозга поможет в разработке персонализированных подходов к лечению.