DayTimeNews.RU
Основатель Alibaba Джек Ма, один из пророков цифровой эры, сделал провокационное заявление: через 4 года во всём мире восторжествует плановая экономика. Не та, что провалилась в СССР, а новая — управляемая искусственным интеллектом, который будет распределять ресурсы эффективнее «невидимой руки рынка».
Это не бред уставшего миллиардера, а точка отсчёта для серьёзного разговора о будущем, которое уже наступает.
Техноутопия: мечта о совершенном расчете
Сторонники этой идеи апеллируют к мощи современных технологий. Эрик Шмидт, бывший CEO Google, утверждает, что квантовые компьютеры в паре с ИИ радикально изменят всё — от анализа данных до экономического моделирования. Профессор Бернард Марр добавляет: квантовые вычисления ускорят работу ИИ, позволив ему решать нерешаемые сегодня задачи по обработке Big Data.
Исторический прецедент уже был. В начале 1970-х в Чили при президенте Сальвадоре Альенде группа кибернетиков во главе со Стаффордом Биром пыталась построить систему «Киберсин» (Cybersyn) — прообраз цифровой плановой экономики. В режиме реального времени данные с национализированных заводов по телетайпам поступали в единый вычислительный центр, где принимались решения.
Система помогла пережить общенациональную забастовку водителей, оперативно перераспределив грузопотоки. Но слабая техническая база и политический переворот похоронили проект. Сегодня, с облачными серверами и нейросетями, это было бы возможно.
Корпорации-гиганты уже живут в этой парадигме. Внутри Amazon или Alibaba царит тотальное планирование. Их алгоритмы не просто предсказывают спрос — они его формируют, управляя цепочками поставок, складами и поведением миллионов продавцов и покупателей. Это и есть плановая экономика в миниатюре, и она невероятно эффективна.
Скепсис экономистов: проблема не в вычислениях, а в знании
Однако большая часть экономического сообщества смотрит на эти прогнозы скептически. Их аргументы восходят к классикам австрийской школы экономики — Фридриху Хайеку и Людвигу фон Мизесу.
Они утверждали, что крах плановой экономики — это не проблема вычислительной мощности, а «проблема знания». Рыночная цена — это не просто цифра. Это сконцентрированная информация о миллионах факторов: альтернативных издержках, предпочтениях, ожиданиях, рисках, инновациях. Большая часть этого знания — неявная. Её нельзя выгрузить в базу данных. Как алгоритм учтёт внезапную моду на определённый цвет кроссовок, всплеск патриотических настроений или гениальную, но безумную идею стартапера в гараже?
«Рынок — это процесс открытия, — писал Хайек. — Он позволяет использовать рассеянное в обществе знание, которое никакому центральному органу не может быть известно целиком».
ИИ может оптимизировать уже известное, но он не способен заменить хаотичный, непредсказуемый и жизненно необходимый процесс рыночного discovery.
Второй ключевой аргумент — стимулы и инновации. Плановая система, даже цифровая, будет бояться риска. Кто будет отвечать за провал алгоритма, спланировавшего убыточное производство миллиона никому не нужных товаров? В рыночной экономике за риск отвечает предприниматель. Его неудача — частный случай. Неудача централизованной системы — катастрофа для всех. Именно поэтому все плановые экономики исторически оказывались консервативными и проигрывали в инновационной гонке.
Третий путь: гибридная реальность
Так кто же прав? Скорее всего, реалии будущего окажутся посередине и будут представлять собой гибридную алгоритмическую экономику.
1. Государство-плановик. Мы уже видим, как государства используют big data для макроэкономического планирования. Зелёные сделки в ЕС и США, антикризисное регулирование, целевые субсидии — всё это элементы планирования. Госрасходы в развитых странах уже достигают 36-50% ВВП. Ни одна из этих экономик не является «рыночной» в чистом виде.
2. Корпорация-диктатор. Крупные технологические платформы (от Alibaba до Amazon) будут и дальше оттачивать свои внутренние плановые механизмы, достигая невиданной эффективности. Их влияние на рынок будет расти, blurring грань между рыночной конкуренцией и плановым диктатом.
3. Рынок-лаборатория. Но именно на периферии этих гигантов, в условиях рыночной конкуренции, будут рождаться прорывные инновации. Маленькие стартапы, рискуя, будут открывать новое, а большие корпорации и государство — подхватывать и масштабировать их открытия с помощью своих плановых мощностей.
Что же в итоге?
Джек Ма прав в том, что моделирование и планирование на основе данных станут доминирующим инструментом управления. Но он ошибается, если believes, что это будет похоже на плановую экономику XX века.
Скорее, нас ждёт сложная гибридная система, где:
Алгоритмы будут управлять рутиной, оптимизацией и логистикой, выжимая максимум эффективности из существующих процессов.
Человек (предприниматель, учёный, инженер) останется главным источником инноваций, риска и открытий, которые нельзя просчитать.
Государство будет выступать верховным арбитром, задавая правила игры между тотальной алгоритмизацией и человеческой свободой.
Спасёт ли это мир? Технологии — всего лишь инструмент. Ими можно построить и технократическую утопию с ликвидацией голода и бедности, и тоталитарный кошмар с тотальной слежкой и контролем над мыслями. Конечный выбор — не между планом и рынком, а между эффективностью и свободой. И этот выбор предстоит сделать не алгоритмам, а нам.
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ: