Школьник научил нейросеть распознавать патологию сетчатки глаза у новорожденных

Сейчас для выявления ретинопатии - серьезного заболевания, которое может повредить сетчатку глаза и привести к полной слепоте, - приходится проводить сложное обследование. У школьника была цель - создать инструмент, который сделает диагностику этого недуга у недоношенных детей быстрее и проще. Одиннадцатиклассник научил искусственный интеллект определять патологию по снимкам глазного дна. Он предварительно протестировал пять разных алгоритмов на 20 тыс. изображений с разными стадиями заболевания. В итоге программа смогла верно поставить диагноз в 98 % случаев. За проект школьнику вручили диплом первой степени на Международной студенческой конференции в номинации "Интеллектуальные системы". Позже Сергей хочет усовершенствовать алгоритм, а также сделать интерфейс более простым и удобным для медиков, пишет atas.info. А недавно российские ученые создали бактерицидный материал для спецодежды и медицины.