Самый умный ИИ по IQ-тесту удивил — результаты перевернут ваше представление о разумных машинах

Как вы думаете, может ли искусственный интеллект превзойти человеческий разум? Сегодня мы разберём, какие из современных моделей ИИ действительно обладают интеллектом на уровне гениев, а какие пока остаются далеко позади.

Тест IQ Mensa Norway — это 1 из самых сложных и уважаемых экзаменов для оценки интеллекта человека. В среднем, обычный человек показывает результаты от 90 до 110 баллов, а отметка выше 130 уже считается признаком гениальности.

Теперь представьте: некоторые ИИ-модели не просто приближаются к этим цифрам, а даже их превосходят!

На вершине списка — текстовая модель o3 от OpenAI. Она набрала 135 баллов по тесту Mensa IQ, что однозначно выводит её в категорию "гениев". Интересно, что эта модель является частью популярного ChatGPT, которым уже пользуются миллионы по всему миру.

Следом идут:

Кроме того, новейшие версии таких моделей, как Gemini 2.5 Pro и OpenAI o4 mini, также показывают показатели выше 120, что значительно превышает средний человеческий уровень.

Любопытно, что все 10 самых интеллектуальных моделей — исключительно текстовые. Они не умеют обрабатывать изображения, но отлично справляются с задачами на логическое мышление и анализ текста.

А вот мультимодальные модели, которые работают с картинками и текстом, показывают более низкие результаты. Например, GPT-4o (Vision) от OpenAI и Grok-3 Think (Vision) от xAI получили в тесте IQ всего 63 и 60 баллов соответственно — значительно ниже среднего человеческого уровня.

Это наглядно показывает, что для ИИ текстовое мышление — гораздо более развитая сфера, чем визуальное восприятие и анализ.

Итоги теста ясно показывают: современные ИИ уже не просто имитируют человеческий разум, а в некоторых областях значительно превосходят даже самых умных людей. Особенно это касается текстового интеллекта и способности решать сложные логические задачи.

Однако для дальнейшего прогресса в области мультимодальных ИИ предстоит ещё немало работы — ведь способность "понимать" изображения и интегрировать это с текстовой информацией пока остаётся сложной задачей.