НОВОСТИ / РОССИЯКогда в 1957 году Советский Союз запустил на орбиту первый в мире искусственный спутник Земли, в США возникли опасения, что они превратятся в «технологическую пыль», если не предпримут радикальных действий для ускорения инноваций. Теперь китайский стартап DeepSeek создал модель искусственного интеллекта, которая, по утверждению авторов, может превзойти ведущих американских конкурентов в отрасли за небольшую плату. Данное событие заставило некоторых комментаторов заявить, что наступил ещё 1 «момент спутника».
Но акцент на геополитическом соперничестве США и Китая упускает главную суть. Вместо того чтобы видеть за DeepSeek интересы Пекина, а за компаниями OpenAI, Meta* и Anthropic — влияние Вашингтона, ситуацию следует рассматривать под другим углом. Так считает профессор права в Университете Южной Калифорнии Анджела Хуюэ Чжан. По её мнению, это просто пример оригинального стартапа, который бросает вызов олигополистическим структурам. Такая динамика обычно приветствуется на открытых рынках.
Компания DeepSeek доказала, что изобретательность программного обеспечения может компенсировать, по крайней мере частично, недостатки аппаратного обеспечения. Так пишет профессор в статье для Project Syndicate.
Китайское достижение поднимает неприятный вопрос: почему ведущие отраслевые лидеры США не добились аналогичных прорывов? Лауреат Нобелевской премии экономист Дарон Аджемоглу указывает на групповое мышление, которое не позволяет представителям Кремниевой долины адекватно рассматривать альтернативные подходы. Возможно, он прав, но это только половина дела.
Успех DeepSeek не произошёл в одночасье. В мае 2024 года компания выпустила свою модель V2, которая отличалась исключительным соотношением цены и производительности. Тогда она вызвала ожесточённую ценовую войну среди китайских поставщиков ИИ. Более того, за последний год китайские фирмы, как гиганты вроде Alibaba, Tencent и ByteDance, так и стартапы вроде Moonshot AI, Zhipu AI, Baichuan AI, MiniMax и 01.AI, разработали передовые модели ИИ с замечательной экономической эффективностью.
Даже в США исследователи уже давно изучают способы повышения эффективности и снижения затрат при обучении искусственного интеллекта. Например, в 2022 году бывший исследователь мета-технологий Тим Деттерс, ныне работающий в Институте искусственного интеллекта Аллена, и его соавторы опубликовали исследование по оптимизации моделей ИИ для работы с меньшими вычислительными мощностями. DeepSeek сослался на их исследование в технической документации, которую компания выпустила вместе со своей моделью V3.
Проще говоря, ни одна ИИ-компания, особенно лидер отрасли, не могла не понимать, что более дешёвые модели вполне осуществимы. Но американские разработчики ИИ проявили гораздо меньший интерес к развитию этого направления инноваций, чем китайские коллеги. Такой шаг вызван не только замкнутостью или высокомерием. Похоже, это осозна...