НОВОСТИ / РОССИЯМОСКВА, 6 февраля. Внедрение цифровых информационных систем, в том числе дашборд губернатора, позволили Пермскому краю втрое сократить сроки сбора данных и вдвое увеличить скорость принятия решений по их аналитике. Об этом на пресс-конференции в ТАСС рассказал заместитель председателя правительства Пермского края Алексей Черников.
"Пермский край входит в топ-15 регионов по цифровизации. <…> В 2024 году Дмитрий Николаевич Махонин, губернатор Пермского края, принял решение о создании дашборда губернатора, то есть панели управления, которая как раз работает на той же самой государственной информационной системе - большущими данные. <…> Нам в целом [цифровая информационная] система позволила в 3 раза сократить сбор информации по срокам и в 2 раза увеличить скорость принятия решений на аналитике данных, которые мы там предоставляем, тоже строятся соответствующие дашборды", - сказал он на пресс-конференции "Инвестиционная карта Евразии на российской цифровой платформе: превосходства и перспективы".
Черников также отметил, что система дашборда губернатора позволяет отслеживать ход работы по 2,5 тыс. объектам в регионе. "Это и объекты капитального строительства, благоустройства, объекты, которые находятся в начальной стадии строительства. Можно провалиться в карточку объекта, посмотреть дорожную карту по исполнению мероприятий и фото объекта", - пояснил он.
По словам Черникова, в регионе также с 2022 года ведется специальный рейтинг муниципалитетов по уровню их цифровизации. "Это 43 муниципалитета. Нам [рейтинг] позволил отслеживать, какие из районов края, как их главы выполняют задачи, связанные с образованием, работой с населением в части обратной связи, использованием приложения "Управляем вместе", где решаются проблемы населения. <…> Добавили туда [в рейтинг] показатели, связанные с умным городом", - добавил он.
Директор департамента информатизации Тюменской области Станислав Логинов отметил, что направление анализа данных сегодня - 1 из драйверов развития страны. "На основании данных уже фактически можно принимать выверенные решения, анализировать благодаря технологиям искусственного интеллекта массив огромных данных и <...> видеть то, в каком состоянии находится тот или иной объект, муниципалитет, регион", - сказал он.