НОВОСТИ / РОССИЯСовременные технологии компьютерного зрения обладают неслыханными ранее возможностями. Они определяют личность по части лица или фото сорокалетней давности, распознают жизненные ситуации — падения, драки, состояние зданий и дорог, а также умеют читать КТ-снимки быстрее врачей и не уступая им в точности. Об успехах в развитии видеоаналитики на основе ИИ рассказал генеральный директор компании NtechLab Алексей Паламарчук.
Современные технологии компьютерного зрения обладают неслыханными ранее возможностями. Они определяют личность по части лица или фото сорокалетней давности, распознают жизненные ситуации — падения, драки, состояние зданий и дорог, а также умеют читать КТ-снимки быстрее врачей и не уступая им в точности. Об успехах в развитии видеоаналитики на основе ИИ рассказал генеральный директор компании NtechLab Алексей Паламарчук.
— NtechLab находится под российской юрисдикцией сегодня или нет?
— Российская компания NtechLab всегда находилась под российской юрисдикцией. Материнская компания находилась вне российской юрисдикции, так как в свое время это нужно было для работы компании на международном рынке. NtechLab продавала свои услуги больше, чем в тридцати странах мира. На сегодняшний день мы провели процедуру редомициляции. Материнская компания с кипрской юрисдикции переехала под российскую, в свободную экономическую зону на острове Октябрьский Калининградской области. Таким образом сегодня две компании, и российская, и международная находятся в российской юрисдикции.
— На 2018 год компания NtechLab имела лучший алгоритм в мире по распознаванию лиц и силуэтов. На сегодняшний день он остается лучшим?
— По очевидным причинам наша компания не представлена сегодня официально в международных рейтингах, но по факту алгоритмы компании в международных рейтингах представлены. Мы до сих пор находимся на высоких строчках.
— То есть постоянно дорабатывается алгоритм?
— Да, алгоритм дорабатывается, при этом усовершенствование идет в нескольких направлениях. Сейчас наши усилия сосредоточены на том, чтобы сделать данные легче с точки зрения средств хранения. За последние несколько лет объем хранения наших данных стал на 50% меньше, мы позволяем заказчику экономить на СДХ (системы хранения данных). Мы занимаемся тем, чтобы аналитика могла размещаться на легких устройствах, на программных комплексах, на мобильных комплексах.
— Например, каких?
— Например, в автомобилях.
В частности, у нас есть решение для ГАИ, которое устанавливается прямо в автомобиль. Вплоть до того, что можно установить видеокамеры с нашей аналитикой без подключения к электричеству.
То есть, у нас есть автономные решения, которые будут работать в течение нескольких дней без подзарядки и отсматривать автопоток. Например, оперативно выявлять по номерным знакам подозрительные автомобили — снятые с го...