Учёные из Northwestern Medicine разработали ИИ для точной сегментации опухолей

Учёные из Northwestern Medicine представили новый искусственный интеллект iSeg, который способен быстро и точно определять границы опухолей на КТ-снимках. Этот инновационный подход, описанный в журнале npj Precision Oncology, облегчает процесс сегментации опухолей, который ранее выполнялся вручную врачами.

Процесс сегментации вручную занимает много времени и зависит от опыта врача, что иногда приводит к пропуску важных участков. iSeg анализирует 3D-изображения с учётом дыхания пациента, что позволяет значительно улучшить точность разметки. В ходе исследования, сравнившего работу ИИ с оценками специалистов из девяти клиник, включая Northwestern и Cleveland Clinic, iSeg показал отличные результаты — в некоторых случаях он даже обнаружил зоны, которые врачи не отметили.

Система проверяется в больницах, и разрабатываются улучшения с учётом обратной связи. В будущем планируется расширение функционала на МРТ и ПЭТ-технологии.

Профессор радиационной онкологии Мохамед Абазид отметил, что система значительно повысит точность лечения рака, которая ещё десять лет назад казалась недостижимой. Соавтор Трой Тео подчеркнул, что iSeg поможет стандартизировать лучевую терапию, даже в местах с нехваткой узких специалистов.

Преимущества iSeg:

• Ускорение процесса подготовки к лучевой терапии (сегментация опухолей вручную занимала часы),

• Снижение субъективности между врачами,

• Выявление пропущенных участков, что влияет на результат терапии,

• Помощь клиникам с дефицитом опытных специалистов.

Недостатки:

• Неясно, как система будет работать на редких или сложных опухолях,

• Есть опасения, что чрезмерное доверие к алгоритму может привести к ошибкам.

Источник: innovanews.ru