Более 300 единиц медицинского оборудования в учреждениях здравоохранения Нижегородской области уже интегрированы с платформой, использующей технологии искусственного интеллекта. Как сообщили в региональном минздраве, ИИ уже полгода применяется для анализа медицинских изображений, включая снимки, полученные при КТ, МРТ, маммографии, флюорографии и рентгенодиагностике.
С помощью цифровых решений врачи могут быстрее и точнее интерпретировать результаты исследований. По словам министра здравоохранения региона Галины Михайловой, программа затрачивает менее пяти минут на обработку одного изображения, формулируя предварительный диагноз и выявляя даже неочевидные отклонения от нормы.
"Технологии искусственного интеллекта не заменяют врача, а усиливают его возможности. Окончательное решение по постановке диагноза и выбору метода лечения всегда остается за специалистом", — подчеркнула Михайлова.
На сегодняшний день ИИ анализирует снимки различных органов. Еженедельно в больницах региона с помощью алгоритмов перепроверяется свыше 5 тысяч исследований. Эту работу координирует Медицинский информационно-аналитический центр (МИАЦ).
Как пояснила директор МИАЦ Татьяна Антохова, система способна находить не только заданные патологии, но и сопутствующие заболевания. Например, при анализе КТ-снимка пациента с переломом ребер алгоритмы параллельно проверяют изображение на признаки онкологии и пневмонии. Результаты отображаются в виде текста и визуальных меток — подозрительные участки выделяются на снимке фиолетовыми кругами.
"Специалист оценивает выводы ИИ и принимает решение — согласиться с ним или нет. Сейчас уровень совпадения мнений врача и программы составляет около 80 процентов", — уточнила Антохова.
Одним из лидеров по применению ИИ стала Павловская центральная районная больница. За последние полгода здесь было обработано почти 1200 исследований с использованием цифрового помощника.
Главный врач учреждения Александр Маслагин привел пример, когда ИИ помог обнаружить онкологическое заболевание на ранней стадии. Врач подозревал фиброзную мастопатию у молодой пациентки, но программа указала на возможное злокачественное образование. Дополнительное обследование подтвердило диагноз, и пациентка была срочно направлена на лечение.
С июня 2025 года в регионе начали использовать ИИ также для анализа электронных медицинских карт.
Кроме того, алгоритмы позволяют выявлять отклонения от стандартных протоколов лечения и фиксировать скрытые риски, которые врач может учесть при диспансеризации.
В минздраве региона подчеркивают: внедрение ИИ в систему здравоохранения — важный шаг к повышению качества медицинской помощи. Это соответствует целям нового национального проекта "Продолжительная и активная жизнь", реализуемого по поручению президента России Владимира Путина.
Проект направлен на увеличение продолжительности жизни к 2030 году и включает модернизацию медучреждений, привлечение квалифицированных специалистов, цифровизацию отрасли и внедрение современных подходов в профилактике и лечении хронических заболеваний.
В рамках нацпроекта реализуются 11 федеральных программ, в том числе "Здоровье для каждого", "Борьба с онкологическими заболеваниями", "Медицинская реабилитация" и "Национальная платформа 'Здоровье'".