Разработка на основе искусственного интеллекта ускорит и упростит создание новейших лекарств и материалов для сотрудников научных лабораторий, фармацевтических компаний и химических производств.
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 20 февраля. Ученые университета ИТМО создали цифрового ассистента для автоматизации исследований в области химии и помощи ученым. Разработка на основе искусственного интеллекта ускорит и упростит создание новейших лекарств и материалов для сотрудников научных лабораторий, фармацевтических компаний и химических производств, рассказали ТАСС в пресс-службе вуза.
«В ИТМО разработали цифрового ассистента ChemCoScientist — он автоматизирует исследования в области химии и помогает ученым-химикам решать рутинные научные задачи, требующие много времени. Например, ИИ может сгенерировать новейшие и доработать существующие химические соединения, а также алгоритмы синтеза, предсказать химические свойства и извлечь знания из статей по химии. При этом химикам не нужно уметь программировать — достаточно отправить запрос в чат ассистента», — говорится в сообщении.
Ученым требуется много времени для обработки массива данных и проверки гипотез, которое они могли бы посвятить решению более сложных, а не рутинных задач. Поэтому сегодня многие исследовательские группы работают над созданием ИИ-решений для автоматизации научных исследований.
Как рассказали в пресс-службе, главное превосходство ассистента состоит в сочетании системы специализированных LLM-агентов — агентов большущий языковой модели, обученных для решения конкретных задач, моделей со способностями к рассуждениям и продвинутой системы автоматического машинного обучения. Интеграция этих компонентов позволяет достигать высокой точности в решении химических задач.
Разработка ученых ИТМО состоит из трех основных компонентов — агента-оркестратора для управления системой, агента для управления системой автоматического машинного обучения и специализированных агентов для конкретных прикладных задач в области химии. При этом пользователь видит только единый чат-интерфейс, в котором задает вопросы. Например, он может попросить сгенерировать синтез наноматериалов сферической формы методом соосаждения без использования токсичных растворителей с численными значениями каждого реагента. Цифровой ассистент автоматически выстраивает цепочку специализированных агентов, которые решают поставленную задачу, и в качестве ответа выдает инструкцию, что, в каких пропорциях и порядке нужно смешать.
Перспективы разработки.
«Мы проработали несколько кейсов нейродегенеративных заболеваний, вокруг которых выстраивался сервис ИИ-ассистента. Сейчас ведем совместный проект с представителями фарминдустрии, где планируем опробовать эту разработку. С помощью ИИ-ассистента можно автоматически проводить генерацию и скрининг малых молекул, а в будущем — синтезировать молекулы и наноматерилы, автоматически проверять научные гипо...